インフルエンサーに自社製品のPRを依頼したものの、期待したような効果が得られなかった。あるいは、投稿が「いかにも広告」という印象を与えてしまい、ファンの反感を買ってしまった——。
こうした失敗の多くは、インフルエンサーの「フォロワー数」や「キャプションの文言」だけで選定を行っていることに起因します。
今、インフルエンサーマーケティングに求められているのは、その人が「本当に自社ブランドを愛用しているか」という実態の把握です。特許出願中の独自技術によるビジュアル解析(画像解析)が、なぜ選定の失敗を防ぎ、費用対効果を高めるのか、その理由を解説します。
1. キャプションの「PR文言」は、ファンの熱量を証明しない
従来のインフルエンサー選定では、過去の投稿で自社ブランド名に言及しているか、あるいはそのカテゴリー(コスメ、食品など)でどれだけ影響力があるかを調査するのが一般的でした。
しかし、テキストベースの調査には限界があります。 PR依頼を受けた後に書かれる「この商品、本当にお気に入りです!」という言葉は、フォロワーには「仕事としての発言」に見えてしまうリスクがあります。
一方、消費者が本当に信頼するのは、そのインフルエンサーの日常に「自然に」そのブランドが映り込んでいる姿です。
- 日常写真の背景に、自社製品が置いてある。
- ブランド名には触れていないが、私服としてロゴ入りのアイテムを着用している。
こうした「言葉にならない日常の映り込み」こそが、偽りのないブランド愛の証明となります。
2. 特許出願中の技術が「サイレント・アンバサダー」を見つけ出す
ブランドレーダーの「ファンサーチ」は、特許出願中の独自アルゴリズムにより、 Instagram上の膨大なUGC(ユーザー投稿)をスキャンし、 商品名が書かれていない「映り込み」を特定します。
このビジュアル解析によって、以下のことが可能になります。
- 「真の愛用者」の特定:PR案件としてではなく、日常の投稿の中で自然に自社製品を愛用しているインフルエンサーを、膨大な画像データの中から発見。
- 「定着度」の確認:単発の投稿ではなく、一定期間の投稿の中に繰り返し画像内にそのブランドが現れているかという、ブランドとの深い親和性を確認。
- 親和性の高い文脈の把握:そのブランドがどのようなライフスタイル(部屋の雰囲気、併用アイテムなど)の中で使われているか。
フォロワー数が100万人の「影響力があるだけの人」よりも、フォロワーが1万人でも「日常的に自社製品を愛用していることが画像で証明されている人」の方が、プロモーション時の説得力とエンゲージメントは圧倒的に高まります。
3. ビジュアル解析が実現する、失敗しないプロモーション戦略
画像解析をインフルエンサー選定に取り入れることで、マーケティング戦略は以下のように進化します。
- ブランド毀損の防止:普段そのカテゴリーを使わない人に依頼することによる「不自然なPR」を回避。
- UGCの質の向上:真のファンに依頼することで、他のファンが真似をしたくなるような、熱量の高い二次的なUGC(ユーザー投稿)が発生しやすくなる。
- 中長期的なアンバサダー契約:一過性のPRではなく、画像から証明された「相性の良さ」に基づいて、中長期的な関係を構築できるパートナーを選定できる。
まとめ:数字よりも「画像に映る真実」で選ぶ時代へ
インフルエンサーマーケティングの成功は、「誰に届けるか」以上に「誰が語るか」の信憑性に左右されます。
SNS上の膨大な画像から、特許出願中の技術で「真のブランド愛」を見つけ出すビジュアルリスニング。それは、フォロワー数という表面的な数字を超え、ブランドと顧客の間に本物の絆を作るための、新しいインフルエンサー選定の基準となります。
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