インフルエンサー発見の限界をAIで解決

テキスト検索では発見できない“真のファン”を
AI画像解析で可視化する

特許出願中
ISSUES

テキスト検索は機能不全!?インフルエンサー発見の
「構造的限界」

現在、ユーザー生成コンテンツ(UGC)の主流は「タイパ(タイムパフォーマンス)至上主義」と「動画・視覚優位」への構造的転換が進んでます。
その結果、ハッシュタグやキャプションに頼った従来のテキスト検索は、致命的な限界に直面しています。

エコシステムの変化

エンゲージメントの鍵は「短文」へ

キャプションは、アルゴリズムに見つけてもらうための「最小限のメタデータ」へと役割が変化しました。

キャプションの長さ別エンゲージ率

大規模調査によると、キャプションの単語数が30語未満(約50〜80文字未満)の投稿が、 最も高いエンゲージメント率を記録する傾向にあります。

Socialinsider, "Instagram Caption Length Study"

(https://www.socialinsider.io/blog/instagram-caption-length/)

SocialPilot, "2025 Instagram Trends Report"

(https://www.socialpilot.co/reports/instagram-trends-report)
投稿の文化的な変化

真のファンによる投稿の「テキストレス」化

特にZ世代を中心とするユーザー層が、すべてを言語化せず、視覚情報と文脈のみで コミュニケーションを完結させる「沈黙の美学」を採用しています。

SNS投稿の構成比

実例として、某ブランドでは、製品が写り込んでいる投稿のうち、キャプションにブランドや商品名の一切含まれていない投稿が約67%に達しました。

現代SNSは「視覚優位」と「テキストレス」へ構造的にシフトしています。キャプションに書かれないリアルな熱量の発見が不可欠!

SNS投稿におけるハッシュタグやキャプションのテキスト量が構造的に減少傾向にあり、熱量の高い投稿の過半数をテキストレスが占める技術的・文化的背景があります。
良質なインフルエンサー施策リソースの確保には、ファンサーチの画像解析を切り口とした検索が必要です。

SOLUTION

言葉ではなく、“写っている現実”の発見AI画像解析で
「真のファン」を可視化する

従来のテキスト検索が抱える「検索結果の枯渇」と「真のファンの見落とし」という構造的な課題に対し、ファンサーチは、AIによる画像解析技術でソリューションを提供します。

AI画像認識による検出フロー

ファンサーチは、製品画像やロゴをAIに学習させることで、キャプションの有無に関わらず、画像内に写っている製品をすべて検出します。

  1. STEP.1

    学習

    ブランドや製品の画像データやロゴをAIが学習

  2. STEP.2

    認識

    SNS上の投稿画像をAIが解析し自動認識

  3. STEP.3

    検出

    キャプションに関わらず、画像内に製品が写っている投稿を検出

AI画像認識がテキストの壁を打破し、真の愛用者を直接検出

  • 想定していなかったジャンルや日常のシーンの中で、自然に製品を愛用している “本当のファン” を発見。
    思いがけないジャンルやコミュニティの中から、ブランドの世界観に深く共感するインフルエンサーを発見。

  • テキスト検索では見えなかった“ブランドへの共感”を可視化し、本当のファンやナチュラルなUGCを発見します。
    より深いインサイトに基づいたインフルエンサーリストが構築可能になります。

Analysis example分析事例

カテゴリ別主要ブランドにおける
「ブランド名 / キーワード検索」の実施

ファンサーチの「ブランド名/キーワード検索」で、各カテゴリの主要ブランドの製品画像やロゴをAIに学習させ、キャプションの有無に関わらず画像に写っている製品を検出。テキスト検索ではヒットしない投稿を検索しました。

CASE.1チョコレートブランド

主要ブランド全体での検出割合
画像のみ
44.8%
キャプションのみ
55.2%
画像検索がキャプション検索を上回るブランドTOP3

1位のブランドでは、キャプション検索では把握できなかったUGCを約6倍多く検出しています。

  1. 1ブランドP
    82.9%
    17.1%
  2. 2ブランドK
    72.6%
    27.4%
  3. 3ブランドC
    66.6%
    33.4%

CASE.2アイスクリームブランド

主要ブランド全体での検出割合
画像のみ
36.8%
キャプションのみ
63.2%
画像検索がキャプション検索を上回るブランドTOP3

1位のブランドでは、キャプション検索では把握できなかったUGCを約5倍多く検出しています。

  1. 1ブランドC
    81.6%
    18.4%
  2. 2ブランドS
    49.8%
    50.2%
  3. 3ブランドH
    49.6%
    50.4%

CASE.3アウトドアアパレルブランド

主要ブランド全体での検出割合
画像のみ
44.4%
キャプションのみ
55.6%
画像検索がキャプション検索を上回るブランドTOP3

1位のブランドでは、キャプション検索では把握できなかったUGCを約3倍多く検出しています。

  1. 1ブランドM
    68.8%
    31.2%
  2. 2ブランドP
    50.1%
    49.9%
  3. 3ブランドC
    50.0%
    50.0%

さらに、ファンサーチのデータ分析により、ブランドごとの投稿傾向や同一ジャンル内でのポジションを推測するが可能です。
ブランドにおける訴求力の核を把握することで、より効果的なマーケティング戦略を可能にします。

ブランド名結論的示唆
ブランドMロゴやシンボルの写り込みがアイテムを上回る。視覚的なブランドシンボルの認知が非常に強い。
ブランドP製品やブランドへのテキスト言及が投稿を強く牽引。アパレルが核だが、ブランドの思想・ストーリーが視覚情報以上に重要。
ブランドC視覚情報(着用シーンやアイテムの見た目)がテキストによる言及よりも投稿を牽引。アパレルアイテムの露出が非常に強い。
ブランドNライフスタイルアパレルブランドとしてのポジションが確立されており、アウターとロゴへの投稿が核。
ブランドAアパレル系が核。他のブランドと比較して、投稿ボリュームは小さいが、傾向はブランドNに類似する。

新機軸の検索機能:雰囲気検索視覚情報の雰囲気から、
ぴったりのインフルエンサーを検索

「自社製品が写っている投稿」だけが、インフルエンサー選定の答えではありません。
ファンサーチの雰囲気検索 は、画像に写る“空気感・シーン・文脈”をAIが解析。

マーケティング担当者が思い描く理想的な利用シーンのイメージから、
逆引きの要領で最適なインフルエンサーを探し出すことが可能です。

雰囲気検索が創造する新しいアプローチ

FEATURES

ファンサーチの主要機能と
選定を最適化する絞り込み機能

USE CASES

活用事例

CASE.1【雰囲気】を切り口に、イメージ通りのインフルエンサーを発見

課題

テキスト検索では、ブランドの世界観や投稿の“雰囲気”までを反映することが難しく、イメージにぴったり合うインフルエンサーを見つけるのに時間がかかっていました。

ファンサーチ活用

ターゲットとしたい投稿の雰囲気に近い画像をアップロードするだけ。
AIが画像を解析し、同じテイストや世界観の投稿をしているインフルエンサーを自動で抽出します。
言葉にしづらい“イメージの感覚”を、直感的に検索できます。

画像検索だから
イメージに近い投稿が見つかる

成果

テキスト検索では見つけられなかった、ブランドイメージに合うインフルエンサーを多数発見。
選定にかかる作業時間は10分の1に短縮され、施策のスピードと精度が大幅に向上しました。

言語化の難しい”雰囲気”をAIが解析。
ブランドイメージに合致する
インフルエンサーを選定

施策のスピード・制度が大幅UP!

たとえば、某有名スポーツブランドでは―

テキスト検索では発見できなかった
新たに732
リアルな投稿を発見!

愛用者からは熱量の高いUGC創出が期待できます

CASE.2【製品利用】を切り口に、真の愛用者(ファン)を発掘

課題

テキスト検索では、キャプションにブランド名やハッシュタグが含まれていない投稿を見つけることができず、自然に製品を愛用しているユーザーを取りこぼしていました。
結果として、広告的でないリアルな声や、継続的なファンとの接点を得にくい状況でした。

ファンサーチ活用

ブランド名で検索するだけで、AIが画像を解析し、実際にその製品を使用している投稿を自動で抽出します。
テキストにブランド名や製品名がなくても、画像の解析から“製品利用の瞬間”を検出。広告ではない真の愛用者を発見できます。

テキストや広告文脈に頼らない
本当のファンが見つかる

成果

テキスト検索では見つからなかった数百件の投稿を新たに発見。
その多くはブランド名を明記していないものの、実際に製品を愛用するユーザーによるものでした。
これにより、PR目的の投稿だけでなく、熱量の高いUGC(ユーザー生成コンテンツ)の発掘・活用が可能になりました。

Other Use Cases

ファンサーチが実現する、
幅広いSNSマーケティング戦略

ファンサーチは、インフルエンサー選定だけでなく、SNSマーケティング全体を支援する多面的な分析・発見ツールです。
画像解析による柔軟な検索で、ブランド活動のあらゆるフェーズに活用できます。

FOR GROWTH

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直結する理由

選定の成果

ファンサーチで選ばれた最適なインフルエンサーは、フォロワーのエンゲージメントが非常に高く、購買やUGC(顧客の投稿)の創出を加速させます。

事業貢献

良質なインフルエンサーの選定により、ブランドの熱量を高め、新しい顧客との出会いを創出します。単なる広告効果を超え、事業成長そのものに貢献します。

最適なプランをご提案

検索回数やユーザー数、ご予算に合わせ、柔軟な月額制プランをご用意いたします。

料金体系

初期費用

0

※2025年12月現在

月額費用

その他オプション

無料トライアルで
ファンサーチをご体験ください

すべての検索機能(画像検索、分析機能など)をお試しいただけますが、リストの保存・管理機能はご利用いただけません。

まずは無料会員登録から、ファンサーチの選定精度を実感してください。

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実際にキャスティングしたいインフルエンサーが見つかった場合、契約から運用まで専任チームが対応可能です。
ファンサーチの利用後も、成果の最大化まで一貫してサポートします。

ファンサーチによる
インフルエンサー選定

サポート領域

  1. キャスティング
  2. 運用
  3. 報告

JOURNAL

ジャーナル

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