特許出願中の独自技術が解き明かす『隠れた70%』の市場
SNSマーケティングにおいて「自社のブランドがどのように語られているか」を把握することは、今や戦略立案の前提条件です。しかし、多くの企業が導入しているキーワード検索を中心としたソーシャルリスニングには、巨大な「死角」が存在することをご存知でしょうか。
最新の調査では、SNS上に投稿されたブランド商品を含む画像のうち、約70%にはキャプション（テキスト）にブランド名が記載されていないことが明らかになっています。
この「言葉にならない顧客体験」を可視化し、ビジネス資産へと変える新しい手法が、ブランド解析プラットフォーム『ブランドレーダー』の基幹機能「ファンサーチ」が提唱する 「ビジュアルリスニング」 です。
1. 氷山の一角しか見ていない、従来のソーシャルリスニング
これまでのSNS分析は、ハッシュタグやブランド名を検索する「テキストベース」が主流でした。しかし、SNSユーザーの投稿スタイルは年々変化しています。
特におしゃれなライフスタイルを送る感度の高いユーザーほど、キャプションに多くのハッシュタグや長文のブランド名を添えることを避ける傾向にあります。
- 「お気に入りのスニーカーを履いた足元の写真（テキストは絵文字のみ）」
- 「キャンプ場でビールを飲んでいる風景（テキストは『最高！』のみ）」
こうした投稿には、ブランド名という「文字」は含まれませんが、そこには紛れもない 「ブランド体験」と「熱量」 が存在します。テキスト検索だけに頼った分析では、ファンの熱量のわずか3割程度しか捕捉できておらず、残りの7割という巨大な市場を見逃しているのです。
2. ビジュアルリスニングとは？：画像が語るインサイトを可視化する
ビジュアルリスニング（Visual Listening） とは、テキスト情報ではなく、画像や動画の中に映り込んだロゴ、製品、利用シーンをAIによって直接解析し、言語化されていない顧客体験を可視化する手法です。
ブランドレーダーの「ファンサーチ」機能は、このビジュアルリスニングを高度に実現するため、特許出願中の独自アルゴリズムを採用しています。
ビジュアルリスニングで判明する4つの真実
- 実態シェアの把握：言及数（メンション数）ではなく、実際に生活の中で「選ばれている回数」の特定。
- 併用パターンの発見：自社製品が「どんな他社製品と一緒に使われているか」という意外な組み合わせの発見。
- オケージョン（利用シーン）の解明：ブランド側が想定していなかった、新しい時間帯や場所での利用実態。
- 真の推奨者の特定：過去の画像を遡り、日常的に製品が映り込んでいる「真のファン」の抽出。
3. なぜ今、特許出願中の独自技術が必要なのか
画像解析そのものは新しい概念ではありません。しかし、SNS上の膨大な画像から「自社ブランドに特化した、戦略に活かせるデータ」を抽出するには、極めて高い精度が求められます。
ファンサーチが採用している特許出願中の独自技術は、以下の2点において圧倒的な優位性を持っています。
- 微細な特徴による高精度特定：類似商品が多いカテゴリでも、製品の形状やロゴの配置、色のニュアンスから正確にブランドを特定します。
- 「定着度」の視覚的な定量把握：テキストに頼らず、画像内に現れるブランドの頻度や、周囲のアイテムとの関係性を可視化。これにより、ブランドがどれほどユーザーの日常に深く浸透しているか、施策の根拠となる確かなエビデンスを提供します。
4. 既存ツールとの「併用」が、マーケティングを100%にする
ビジュアルリスニングは、既存のソーシャルリスニングツールを置き換えるものではありません。むしろ、既存のテキスト分析にファンサーチによる視覚的データを加えることで、分析の網羅性は100%に近づきます。
- テキスト分析：「何と言われているか」という感情や評価の定量的把握。
- ビジュアルリスニング：「どう使われているか」という実態と文脈の定性的把握。
この「2枚目のレンズ」を持つことで、ナショナルクライアントのマーケティング戦略は、予測ではなく、揺るぎない確信に基づいたものへと進化します。
5. まとめ：見えない70%を、次なる成長の資産へ
SNSに溢れる「ブランド名なき画像」は、これまで捨てられていた未開拓のインサイトです。この見えない70%を可視化することは、競合他社に先んじて市場の真実を掴むことに他なりません。
ブランド解析プラットフォーム『ブランドレーダー』の「ファンサーチ」は、特許出願中の独自技術を通じて、貴社のブランドが愛されている「真の姿」を明らかにします。
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